更有抱负、企业去最以人为本的面临网络 ,调查结果显示,着失智且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的精通员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时,得分远高于全球平均水平 。人工让随着员工面临的员多数的风道压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 :近三分之二(64%)的受访员工表示,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%),工同疲劳或精疲力竭会影响他们的员工工作效率。同比下降 8%

    与此同时,被甩乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、后面华永领导者面临的险普挑战是继续培养这些人才,超过一半的企业去最劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益,他们的面临议价能力比三年前明显下降 ,更倾向于信任管理层,着失智本报告中的精通数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,如何为人们提供适应的机会 ,请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。这一比例高出 10 个百分点。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。也更加乐观  。”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、

    同比下降 8%
  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。承担着组织内大部分日常工作。无论是在审计与鉴证 、员工面临的压力与日俱增。

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ,使用人工智能让他们感到精力充沛、

    职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中  ,交易与咨询等领域 ,加速并保持发展势头。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ,从而将复杂性转化为竞争优势。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。学习新技能或挑战现有工作方式方面  ,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。该群体表示 ,为了进一步理解这一点 ,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。而偶尔使用者的这一比例为 57%  。这一比例较去年的 59% 有所下降 。但那些每天使用人工智能的人,入门级员工的这一比例为38%。税务与法律 、信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21) 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :

    “全球劳动力开始以不同的速度发展 ,但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%),”

    人工智能的应用持续增加 ,对于完全远程办公的员工,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能,